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유블로그
[프로그래머스] 캐시 Java 본문
[프로그래머스] level2 캐시
소요시간 : 14분
LRU를 어떻게 구현해야하나에 생각을 많이 했다.
뭔가 flag 같은 걸로 할 수 있을 것 같았는데
일단 그냥 배열을 움직이는 방법으로 했다.
캐시크기만큼 string 배열 만들어서
캐시hit면 그 도시를 맨 앞으로 당기고(위치만 바꾼다)
miss면 캐시 맨 끝에 있는 도시 없애고 모든 도시를 한 칸씩 뒤로 밀어서 맨 앞에 도시를 추가한다.
난 이 작업을 수작업으로 인덱스조절해서 했는데..
풀고나서 다른 사람 풀이를 보니 list remove add 로 풀었더라.. ㅎ
list.remove(0) 과 원래 있던 도시는 list.remove() 후 다시 list.add 방식으로........wow
로직은 같지만 코드가 훨씬 간결하다.
난 언제쯤~
class Solution {
public int solution(int cacheSize, String[] cities) {
int answer = 0;
if(cacheSize > 0) {
String[] cache = new String[cacheSize];
for (int i = 0; i < cacheSize; i++) {
cache[i] = "";
}
for (int i = 0; i < cities.length; i++) {
boolean isFind = false;
for (int j = 0; j < cacheSize; j++) {
if(cache[j].equalsIgnoreCase(cities[i])) {
answer++;
for (int k = j; k >= 1; k--) {
cache[k] = cache[k-1];
}
cache[0] = cities[i];
isFind = true;
break;
}
}
if(!isFind) {
answer += 5;
for (int k = cacheSize-1; k >= 1; k--) {
cache[k] = cache[k-1];
}
cache[0] = cities[i];
}
}
}
else {
answer += cities.length * 5;
}
return answer;
}
}
list로 또 풀었다. 훨씬 간결하고 읽기 쉬운 코드인 듯!
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class Solution {
public int solution(int cacheSize, String[] cities) {
int answer = 0;
if(cacheSize > 0) {
List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < cities.length; i++) {
cities[i] = cities[i].toLowerCase();
if(list.contains(cities[i])) {
list.remove(cities[i]);
list.add(cities[i]);
answer++;
}
else {
if(list.size() == cacheSize) list.remove(0);
list.add(cities[i]);
answer += 5;
}
}
}
else {
answer += cities.length * 5;
}
return answer;
}
}
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